Programe de data mining mai performante de la SPSS

Versiunea 11.0 a programului Clementine permite organizaţiilor să îmbunătăţească productivitatea managementului relaţiilor cu clienţii (CRM) şi a acţiunilor de marketing. Noua versiune oferă facilităţi îmbunătăţite pentru analiza riscurilor, inclusiv pentru detecţia fraudelor.

Clementine este o componentă-cheie a celor mai bine cotate soluţii ale companiei în materie de predicţie analitică. Versiunea 11.0 a programului este puternic integrată cu produsele statistice SPSS, oferind utilizatorilor un acces facil la funcţii statistice şi de management al datelor.

Colin Shearer, Senior Vice President Strategie de Piaţă pentru SPSS, a condus echipa care a proiectat şi a dezvoltat programul Clementine, la începutul anilor '90. „Clementine a fost, timp de peste un deceniu, lider pe piaţa programelor de data mining, mai ales în rândul organizaţiilor care doresc să-şi mărească rentabilitatea investiţiilor în materie de CRM“, a afirmat Shearer. „Inovaţiile aduse produsului Clementine 11.0 duc platforma de predicţie a SPSS la un nou nivel. Noua versiune a programului oferă utilizatorilor un suport tehnic fără egal pentru productivitatea analitică.“

Atique Shah, Vicepreşedinte de Marketing Direct, EarthLink, furnizor de servicii Internet şi client SPSS, a afirmat: „Suntem foarte impresionaţi de atitudinea centrată pe client a SPSS. Compania face eforturi pentru îmbunătăţirea produsului lor de data mining pentru a ajuta companiile, precum EarthLink, să răspundă mai bine nevoilor de marketing ale clienţilor săi.“

Avantaje specifice ale programului Clementine 11.0:

Noi algoritmi

Clementine 11.0 prezintă capacităţi analitice sporite. Noii algoritmi asigură suport pentru punctajele creditelor (Discriminant Function Analysis), modele de preţ complexe (Generalized Linear Models), CRM şi modelarea răspunsurilor (Logistic Regression), prognoză (Time Series) şi modele bazate pe reguli care încorporează informaţiile de afaceri ale utilizatorilor.

Îmbunătăţirea productivităţii

Intervalul de timp necesar dezvoltării şi desfăşurării modelelor a fost diminuat în mod semnificativ. Au fost dezvoltate caracteristici de transformare mai robuste, o „curăţare“ mai automatizată a datelor şi utilizarea unei debarasări optime pentru a permite creşterea capacităţii de predicţie. Dezvoltarea şi selectarea modelului celui mai bun sunt simplificate prin construirea simultană de modele multiple, cu ajutorul aplicaţiei Binary Classifier.

Date de ieşire grafice îmbunătăţite

Acum, clienţii pot edita şi distribui cu uşurinţă imagini de înaltă calitate. Această modificare asigură o raportare de management şi o comunicare mai eficientă.

Prin Clementine 11.0 clienţii pot beneficia la maxim de investiţiile lor IT. Utilizatorii pot folosi paralelismul dintre componentele hardware şi software de înaltă performanţă (ca de exemplu sistemele multiprocesor sau multicore), precum şi algoritmi de extragere a datelor furnizaţi ca parte a sistemelor de baze de date de către IBM, Microsoft şi Oracle. Utilizarea criptării de tip Secure Sockets Layer (SSL) şi a protecţiei prin parolă a fişierelor îmbunătăţesc condiţiile de securitate pentru datele importante.