Sună clopoţelul, şcoala reîncepe — SPSS Predictive Analytics îi ajută pe administratorii K-12 să ofere educaţie de calitate, să vină în întâmpinarea cerinţelor federale şi statale

Sistemele şcolare au de-a face cu standarde de complianţă similare cu cele ale companiilor publice – cu regula federală „Nici un copil lăsat în urmă” (“No Child Left Behind”) fiind analogă celei de la Sarbanes-Oxley Act. Sistemele şcolare progresive îşi adaptează sistemele de informaţie legate de elevi (SIS) pentru a fi mai aproape de sistemele de management al relaţiei corporate cu clienţii (CRM). Mai degrabă decât să stocheze pur şi simplu rute de autobuz şi recorduri de prezenţă, şcolile îşi folosesc datele pentru a dezvolta planuri de învăţare individualizate pentru elevi bazate pe analizele statistice şi predictive ale rezultatelor la teste şi ale rezultatelor din întregul sistem. Gestionarea datele din aceste SIS reprezintă un avantaj critic pentru sistemele şcoalre care se află în competiţia pentru fondurile de stat şi federale.

“K-12 market este realizată la un standard extrem de înalt de responsabilitate — performanţa elevului este văzută ca o reflectare directă a şcolii, mai degrabă decât a elevului”, a declarat Ken Stehlik-Barry, senior consultant at SPSS. “Pe măsură ce administratorul şcolilor îşi evoluează tehnologia spre sistemele asemănătoare cu CRM, este important că ei pot să capitalizeze valoarea marii cantităţi de date despre elevi. Răspunsul este noua tehnologie care le permite să facă acest lucru fără a fi statisticieni.”

Găsirea informaţiilor din date

Comitetul Lafourche Parish (La.) School Board, care deppăşeşte 30 de şcoli şi peste 15.000 de elevi K-12 vrea să se asigure că ai săi elevi primesc o educaţie de calitate şi că limitele bigetului în dolari sunt maximizate în lucrul pentru atingerea acestui ţel. Ei vor să măsoare progresul prin îmbunătăţirea rezultatelor la teste şi apoi să utilizeze aceste rezultate la teste pentru a spori studiul pentru elevii din regiunea lor prin analizarea rezultatelor la teste a elevilor din clasele a patra şi a opta. În plus, ei vor să ofere informaţia care rezultă din această analiză a rezultatelor la teste administratorilor şcolilorşi profesorilor care pot folosi această informaţie prin dezvoltarea de strategii şi prin luarea unor decizii care vor îmbunătăţi calitatea educaţiei pentru elevii Lafourche Parish. Iniţiativa de reformă „Atingerea rezultatelor” a statului include un program de testare pentru a îmbunătăţi curricula educaţională şi pentru a minimiza „promovarea socială”, practica de a pasa elevii în treapta următoare chiar dacă ei nu au calităţile necesare pentru a reuşi.

Folosind tehnologia SPSS, Lafourche Parish School Board compară rezultatele testelor elevilor individuali atât cu cele ale altora din cadrul aceleiaşi şcoli, cât şi cu cele ale întregului sistem. Comitetul şcolii analizează de asemenea scorul prin comparaţie cu datele demografice şi alte date disponibile, şi apoi împărtăşeşte aceste rapoarte cu educatorii astfel ăncât planurile lecţiilor să poată fi adaptate pentru a se adresa ariilor specifice de nevoi.

"Elevii noştri sunt clienţii noştri. Folosim aceeaşi puternică tehnologie de data mining pe care companiile care realizează profit o utilizează pentru a ne axa şi mai mult asupra elevilor şi pentru a face îmbunătăţiri pentru a servi mai bine fiecare elev al nostru pe bază individuală,” a afirmat Chris Bowman, technology manager for the Lafourche Parish School Board. “Există o imensă cantitate de date cu care putem lucra şi vrem să luam deciziile bazându-ne pe o evaluare analitică adatelor. Folosind tehnologia de analiză predicitvă putem folosi această informaţie pentru a îmbunătăţi educaţia la nivelul elevului – ceva ce nu am putut face în trecut.”

Districtul Lansing (Mich.) School District are 40 de şcoli şi peste 17.500 de elevi sub jurisdicţia sa. Monitprizarea perfomanţei scolastice a elevilor de la grădiniţiţă şi până în liceu este o componentă importantă pentru a asigura sucesul academic. Cele mai multe districte şcoalre din Michigan folosesc un instrument realizat de stat care nu a fost echipat în mod corespunzător pentru a integra şi analiza vaste cantităţi de informaţii care sunt cuprinse în dosarul fiecărui elev, inclusiv gradele şi scorurile obţinute de la examenele locale la cele naţionale.

Lansing Schools folosesc software-ul de analiză statistică SPSS® for Windows® şi Text Analysis for Surveys™ de la SPSS pentru a integra şi analiza rapid datele.

Echipele de baze de date ale şcolilor furnizează rapoarte care îi pot ajuta pe administratorii şcolilor să evalueze succesele şi provocările unui elev şi, mai mult, să înţeleagă care program şcoalr se poate dovedi benefic.

“Folosind această tehnologie ne-am îmbunătăţit procesul de evaluare al programelor noastre şcolare şi am eficientizat procesele de admitere datorită abilităţii noastre de a analiza foarte atent mari cantităţi de date referitoare la elevi,” a spus Bethany Deschaine, evaluation assistant pentru Department of Research, Evaluation and Pupil Accounting la Lansing School District. “Este vital că am oferit profesorilor datele la timp pentru ca ei să îi ajute pe elevii lor. Pentru a analiza cu adevărat datele, pentru a ajunge atât de departe pe cât ai nevoie să ajungi şi pentru a oferi datele persoanelor potrivite în cel mai scurt timp posibil, recomand cu căldură folosirea tehnologiei de analiză predictivă pentru a „descuia” informaţia conţinută în rânduri.”