Clementine si Predictive Enterprise Services ofera analitice predictive in-database pentru DB2 Warehouse 9.5

Ca parte a acestei colaborari, tehnologia predictiva a Clementine si platforma PES vor beneficia de integrare cu DB2 Warehouse 9.5, scopul fiind rularea in interiorul bazei de date a scorarii si a procedurilor de data mining, nu ca sarcina separata.

Combinarea data mining pe o platforma PES in DB2 Warehouse va permite o interfata grafica ce va genera ca beneficiu construirea si aplicarea modelelor data mining, ce pot fi folosite pentru a descoperi tendinte ascunse in date, a le vizualiza si, deci, a optimiza in scurt timp procesul de business.

PES sporeste capacitatile de management avansat ale DB2 Warehouse 9.5 prin automatizarea sarcinilor de stocare si managementului analiticelor predictive si, prin urmare, organizatiile le vor putea integra in sistemele lor cu o rata mai mare de recuperare a investitiilor IT.

“Colaborarea cu SPSS extinde capacitatile de BI prin oferirea catre clienti de instrumente predictive necesare inspiratiei ce vine din date”, afirma Arvind Krishna, VP al serverelor de date pentru IBM. “Solutia DB2 si PES de la SPSS va ajuta in sporirea abilitatii de a identifica aspectele critice, oportunitatile noi in afaceri si de a se adresa lor.”

Aplicatiile si solutiile de analiza predictiva ale SPSS sunt folosite de companii din intreaga lume pentru a optimiza aspecte importante de decizie si a creste veniturile; exemplele sunt reducerea riscului, sporirea loialitatii clientilor, detectia si prevenirea fraudei si provin din mai multe domenii – lumea financiara, telecom, vanzari, domeniul guvernamental.

“Clientii data mining ai SPSS vor putea sa profite de noile capacitati practice ale DB2 Warehouse 9.5 ”, este de parere Colin Shearer, SPSS Senior VP pentru strategia de piata. “Acestea vor permite un calcul interactiv mai eficient nu doar prin prioritizarea sarcinilor operationale peste solicitarile back-office, ci si prin prioritizarea evidentelor resurse de sistem. Abilitatea SPSS de a combina date structurate cu date nestructurate, ca si de a performa analize in interiorul bazei de date prin insinuarea algoritmilor data mining in DB2 Warehouse il face solutia perfecta pentru analize avansate in timp real.”

Clienti ca Banca Lombarda, o banca lider in Italia, se bazeaza pe combinatia IBM DB2 si tehnologia data mining a SPSS Clementine pentru inspiratie in afaceri si a fi in pas cu reglementarile internationale, in acelasi timp in care se extinde catre noi piete.